el principio de incertidumbre

Curiosa forma de representar los resultados que ofrece google para dos términos distintos: make a fight.

Aquí el resultado de la lucha entre biblioteconomía y documentación y su versión anglófona.

Confieso que no siento ninguna predilección por el pescado ni otros productos del mar, cocinarlos me da pereza y, sin querer, tengo una idea bastante aburrida de estas comidas. Sin embargo, soy consciente de que me pierdo auténticos manjares (además de proteinas, ácidos omega 3 y mil nutrientes más) por el hecho de limitarme a las carnes y la pasta. Por eso agradezco tanto encontrar iniciativas como la de Pescaderías Coruñesas, en la que he recalado a través de El Alzado.

Nó sólo la facilidad de uso y lo cuidado de sus imágenes (sencillas, elegantes, frecas, didácticas, apetitosas!) me han tenido curioseando arriba y abajo un buen rato sino también la presentación de la información. Ahora que en el curso de business intelligence estamos viendo temas de indicadores y cuadros de mando para presentar la información, me recuerda mucho las fichas de productos de esta base de datos a los tableros de las herramientas de bi.

En la ficha de un producto podemos aprender a reconocerlo por la imagen (fuera del agua, gracias, parece una tontería pero por fin podré distinguir una caballa de una sardina en el mostrador de la pescadería) y aprender sobre el animal a través de los distintos bloques de información que presenta la ficha:

Caballa - Pescado - Productos del mar - Pescaderias Coruñesas via kwout

Además de las fichas individuales de producto y de recetas, podemos consultar comparativas nutricionales de diferentes alimentos o saber cómo se distribuyen las distintas temporadas de pesca a lo largo del año, y la información se detecta al primer golpe de vista con los gráficos de burbujas y de líneas de tiempo:

Tabla nutricional. Pescados y Mariscos. Pescaderías Coruñesas. via kwout

Temporadas de pesca - Pescado y Marisco - Pescaderías Coruñesas via kwout

Por último, el aspecto didáctico de este sitio que nos enseña a distinguir las diferentes especies (gracias otra vez! y nos ilustra sobre las distintas artes de pesca.

Diferenciación de los pescados. Pescaderías Coruñesas. via kwout

Hasta aquí lo que me ha encantado de este sitio, pero también hay aspectos que podrían mejorar la experiencia del usuario, sobre todo en la navegación dentro de páginas con mucho contenido dividido en diferentes secciones, en los mecanismos de orientación para el usuario, o en la consistencia de los rótulos.

Sirvan estas tres diapositivas como ejemplo de navegación y consistencia de rotulación dentro de páginas:

Esta semana ha tenido lugar la cuarta edición de la e-week de Vic, dedicada a los contenidos digitales, y he podido asistir a distintas presentaciones y mesas redondas, unas dedicadas al mundo de la empresa (comercio electrónico, e-factura, gestión de procesos con bpm, gestión del conocimiento) y otras dirigidas a la recuperación de contenidos digitales (arquitectura de la información).

A pesar de que los tremas tratados han sido muchos y variados, me ha gustado encontrar una serie de puntos en común entre ellos, especialmente entre la gestión del conocimiento y la arquitectura de la información:

• el punto de inicio es la detección de necesidades (de información y de conocimiento)
• el usuario es el centro de ambas: la gestión del conocimiento ha de adecuar la información al usuario y la arquitectura de la información ha de plantear una estrategia de acceso y recuperación de estar información también de acuerdo con el tipo de usuario al que se dirija.

Ambas disciplinas tienen como objeto de trabajo la información, aunque con objetivos distintos:

• Recuperación de la información (en el caso de la Arquitectura de la Información)
• Desarrollo de la innovación y de las capacidades de los usuarios (en el caso de la gestión del conocimiento)

ARQUITECTURA DE LA INFORMACIÓN (AI)

Según la definición que presentó en la jornada del viernes Yusef Hassan, la AI es una disciplina destinada a personas para que puedan acceder a la información. El proceso que se establece entre la información y las necesidades informativas de las personas es un proceso de equivalencia, aunque no es una equivalencia auténtica (al menos de momento), sino que está mediatizada por la necesidad de representación:

La representación de la información se realiza mediante metadatos, que pueden generarse automáticamente o manualmente, mientras que la representación de las necesidades informativas del usuario se realiza mediante la consulta. Esta consulta puede realizarse mediante búsquedas (querying), cuando se trata de necesidades concretas, o mediante navegación (browsing), cuando se trata de necesidades generales.

Es en esta representación de las necesidades informativas en las que el usuario es predecible y la que justifica uno de los requisitos para el arquitecto de la información: conocer la actividad en la que se enmarca la tarea de recuperación de la información del usuario para diseñar adecuadamente los mecanismos que permitirán realizar las operaciones encaminadas a acceder a la información. Este conocimiento debe estar presente en el momento de plantear el diseño web.

Esquema del proceso general de la AI

• Conocer a la audiencia para determinar los requerimientos y necesidades
• Estructura del sitio web
• Esqueleto de la interfaz
• Aspecto visual e implementación

El primer paso puede realizarse con distintas técnicas de estudio (entrevistas, focus grup, estudio de usuarios, card sorting…), mientras que los otros tres configuran el grupo de ‘’entregables’’ o documentos en los que se plasmará el diseño del sitio web:

• Árbol de contenidos para representar la estructura del sitio
• Wireframes para el esqueleto de la interfaz
• Maquetas para el aspecto visual y la implementación

GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO

La gestión del conocimiento podría considerarse un paso posterior, aunque también simultáneo en determinadas etapas, al trabajo de la AI. La gestión del conocimiento se centra en las personas y sus capacidades intelectuales, en sus neuronas, y trata de crear un ecosistema informativo adecuado a los distintos tipos de inteligencias para convertir la información en conocimiento y dar lugar a la innovación y el desarrollo.

Ricard Jiménez, del Centro Tecnológico ASCAMM, es un físico e investigador que se dedica a proyectos de transferencia tecnológica del conocimiento en el sector industrial. La presentación que realizó sobre el conocimiento partía de la premisa de que el conocimiento se encuentra en las personas, no en ninguna herramienta, y que son sus neuronas las que realizan un proceso químico, fisiológico, de transferencia de conocimiento con el entorno. Pero para que esto se produzca se requiere lo mismo que en un laboratorio: los elementos y sustancias adecuados que reaccionen al contacto de unos con otros.

Para poner en marcha este proceso, el ASCAMM, sigue una serie de pasos:

• Detectar las necesidades
• Identificar las áreas de conocimiento implicadas
• Consultar en el entorno académico cuál es la naturaleza y las características de esa disciplina en la que se enmarcan las necesidades de conocimiento
• Enlazar el mundo académico y el empresarial para implementar las soluciones de I + D.

La información será el combustible de este proceso que ponga en marcha la gestión del conocimiento y que irá unido a otra actividad denominada ingeniería del conocimiento que se ocupa de las herramientas, las redes sociales, los esquemas de sistemas expertos…

La parte de las herramientas y los sistemas expertos fue tratada por Albert Esplugues, representante del Centro de Innovación y Productividad de Microsoft. En su presentación, organizó las herramientas en función de su utilidad:

• Almacenar
  • Gestor documental
  • ECM
  • Blog
  • Wiki
  • Tinta digital
  • Plantillas

• Buscar
  • Buscador corporativo
  • Relevancia social (sistemas de puntuación de los usuarios)
  • Redes sociales
  • Lenguaje Natural
  • Robots de mensajería instantánea
  • Inteligencia de negocio

• Acceder: ubicuidad
  • Mensajería instantánea
  • E-learning
  • Mobile search

• Facilitar
  • Espacios colaborativos
  • Portal del trabajador
  • Mensajería instantánea
  • Correo electrónico

Y ofreció lo que consideraba las claves para la gestión del conocimiento:

• Cultura corporativa para compartir información
• Apoyo estratégico de la dirección
• Facilidad de uso de las herramientas
• Formación continua

Herramientas para la gestión del conocimiento

También vimos ejemplos de herramientas prácticas para llevar a cabo la gestión del conocimiento como Knowledge Network solution, un agente inteligente que se instala en el ordenador local y analiza todo el contenido de los emails del usuario. A partir de este análisis, el programa elabora un listado de términos que representan los temas en los que el usuario es experto y las personas que configuran su red de contactos. El usuario puede editarlo para ajustar el análisis a la realidad y después publicarlo en una base de expertos que establecerá las relaciones entre personas e intereses.

Otra manera de crear estas redes de expertos es solicitando a los empleados que indiquen en qué áreas están especializados y después recogiendo toda esa información en un lugar común. Este es el ejemplo que nos mostraron los representantes de BITA, el portal de la innovación y el conocimiento de CETaqua, dependiente del grupo AGBAR. En este portal, además de la expertis de los empleados, se ofrece el acceso a todas las revistas suscritas digitalizadas mediante OCR, a un listado de seminarios y jornadas con la posibilidad de conocer quién ha asistido a estos eventos y poder entrar en contacto con ellos, una banco de imágenes con recursos gráficos relacionados con la empresa y sus actividades, y una sección de novedades en convocatorias y normativa oficial.

Ricard del ASCAMM nos habló también de la implementación de un agente inteligente, un broker del conocimiento, que a medida que el usuario escribía sobre un tema, el robot buscaba en unas bases de datos determinadas y le sugería al usuario una serie de informaciones que podrían interesarle. Algo así como las sugerencias de Amazon pero ‘life’.

Por último, para acabar enlazando con el principio de este post tan concentrado (aunque no lo parezca por su extensión…), nos mencionaron una solución que implementó el ASCAMM hace unos años para facilitar el acceso a la información de los usuarios. En lugar de describir los documentos que iban añadiendo al sistema de gestión documental, crearon un robot semejante a google que recuperaba las informaciones a la vez que iba construyendo la taxonomía de la colección documental a partir de las expresiones de consulta utilizadas por los usuarios.

De esta forma, el acceso a los documentos se realizaba siempre a través de términos que hubieran empleado los usuarios para recuperarlos, aunque me hubiera gustado más poder profundizar en cómo se construía exactamente esta taxonomía, ver una parte del resultado y conocer indicadores sobre su utilidad. Quizás la próxima vez…

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Las mismas jornadas desde otros puntos de vista…

• AI en la e-week. Por Yusef Hassan
• En la conferencia de arquitectura de la información (e-week Vic). Por Javier Leiva
• e-week 2007: primeros balances. Por Carlos Scolari

_{Hace unas semanas, a raíz de la lectura de un post, empecé a trastear por Yahoo! pipes y me quedé con las ganas de hacer alguna cañería con las fuentes de información sobre biblioteconomía y documentación, propias y ajenas, y otras publicaciones web relacionadas.}

_{Hoy ha sido el día, ya está disponible Documentapipe, una colección de feeds sobre bid que pueden seguirse mediante rss. No están todos los que son ni son todos los que están (podéis verlos en la columna de la derecha donde pone ‘’sources”), al fin y al cabo en una versión alfa, por así decirlo porque es la primera que hago. Es una ”pipe” pública, es decir, cualquiera consultarla y suscribirse al rss, y si tiene un id de yahoo! puede clonar la pipe y mejorarla, cosa que agradeceríamos todos!}

_{Al ir montando la pipe me he encontrado con varios ”problemillas”. Por ejemplo, los distintos formatos de sindicación hacen que no todos los items, los post, estén descritos por los mismo atributos, por lo que a la hora de ordenarlos -sort- el resultado no era el esperado.}

_{Otra curiosidad es la de Documenea. Con la primera versión de la pipe, al incluir el rss resultante en mi lector de feeds, las entradas de Documenea se me actualizaban una y otra vez, a pesar de que había puesto que filtros para no duplicar los títulos. No sé si es por el hecho de que ”menear” significa lincar una noticia (no lo sé, nunca he ”meneado” nada…) y el rss entiende que es una nueva noticia. No estoy muy segura de esto pero, por si acaso, he limitado los duplicados a post que no tengan el mismo link y parece que ha funcionado…}

_{Otra aventura ha sido el formato de salida de datos. Después de solventar lo de ordenar los post venía la parte de mostrar la fuente, para que en el rss no pusiera ”documentapipe” como fuente y se identificara a los autores de las entradas en los datos mostrados por el rss. Después de unas cuantas averiguaciones sobre expresiones regulares en perl (o sea, de copiar y pegar unos ejemplos de los que saben hacer algo con eso) he logrado que salga el nombre del autor/a, algo no tan fácil cuando este valor no esta siempre identificado con la misma etiqueta (dc:creator; author.name)…}

_{En realidad mi idea era que apareciera la fuente original, es decir, conseguir que de toda la url que forma el enlace al post, se tomara la parte que identifica al host y poner este dato como fuente. Pero no he sido capaz… yo creo que se debe poder hacer con las fantásticas expresiones regulares en perl, pero es sólo una intuición…}

Leo en Terremoto.net un comentario sobre una herramienta para la representación visual de datos cruzados. El el post sobre Gapminder ya se señala el potencial que puede tener esta herramienta para otros campos más allá de la geografía humana, que es el ejemplo que muestra Google, el todopoderoso que ha acogido la herramienta en fase beta.

En la sección de ayuda, los responsables de Gapminder anuncian futuras funcionalidades que permitirán crear gráficos con nuestros propios datos. A mí me resuelve un gran quebradero de cabeza a la hora de representar en un mismo lugar y de forma dinámica e inmediata distintas estadísticas que demuestren los distintos pesos que una serie de datos pueden tener en otros.

Por ejemplo: cruzar los datos de las personas que más producen información con las que más información consultan fuera de la organización, o cruzar los mismos datos de productores con personas con mayor resposabilidad, o con personas según el número de consultas que se dirigen a ellas. De esta forma podriamos ver si los productores de información son también distribuidores, si son grandes consumidores, si guarda relación con la responsabilidad del cargo… y todo en un mismo gráfico animado con Flash (adios a la accesibilidad…) que permite ver la evolución de los datos a lo largo del tiempo.

Si queréis ver otros ejemplos mejores que el mío, podéis visitar la página de la Fundación Gapminder . Enjoy!